Especialista Data Science

O Comunidade das Vagas atua como uma ponte entre você e o seu próximo emprego. Nosso objetivo é reunir a maior quantidade de oportunidades possíveis em apenas um lugar, facilitando assim a sua vida na busca pelo tão sonhado objetivo! Não somos responsáveis pelas vagas, não recebemos currículos e nem fazemos seleção. Somos apenas portadores da informação.

Vaga de emprego disponível para: Especialista Data Science

Empresa: I-Systems

Descrição da Vaga: Descrição da empresa

A I-Systems é uma empresa especialista em rede neutra de fibra ótica de alta performance. Nossa empresa constrói, mantém e opera redes de acesso de fibra. Essa infraestrutura é fundamental para expandir e melhorar a qualidade da rede existente no território nacional.

A I-Systems está sediada em São Paulo e já opera em 41 cidades, distribuídas em 9 estados do país, atendendo às principais operadoras que oferecem o serviço de internet fixa para o usuário final (B2C) ou para prestadoras menores desse tipo de serviço (B2B).

Como proposito é ativar o potencial humano ao prover conectividade inclusiva, por meio de uma infraestrutura neutra de redes de comunicação, com alta confiabilidade

Conexão está no nosso DNA. Trabalhar na I-Systems é estar ligado à Inovação, Coragem, Foco no cliente, Integridade e Sustentabilidade.

Para conhecer mais sobre a I-Systems, acesse nosso site: https://www.ihstowers.com/br-pt/i-systems

Diversidade e Inclusão

Na I-Systems, queremos aumentar ainda mais a diversidade das nossas pessoas, pois entendemos que essa é a chave para a inovação e para o desenvolvimento dos mercados onde atuamos. Por isso, fomentamos que mulheres, pessoas da comunidade LGBTI+, indígenas, afrodescendentes, pessoas com deficiência, maiores de 50 anos e qualquer pessoa representante de grupos menorizados no mercado de trabalho se candidatem as nossas vagas.

Queremos te conhecer!

Descrição do emprego

Formular, sugerir e gerenciar projetos baseados em dados que estejam alinhados com os objetivos e metas do negócio.

Coletar e limpar dados de várias fontes, como bancos de dados, APIs, web scraping, etc., para carregamento no data lake.

Desenvolver escopo técnico para contratação de fornecedores e consultores externos identificando as melhores atividades que podem ser delegadas para agilizar as entregas.

Gerenciar e trabalhar em conjunto com esses fornecedores para acelerar o desenvolvimento de soluções.

Desenvolver e implementar modelos e algoritmos avançados de aprendizado de máquina que possam resolver problemas complexos do negócio e gerar insights.

Comunicar os resultados e conclusões da análise de dados e projetos de aprendizado de máquina para as partes interessadas e clientes de forma clara e concisa.

Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e desenvolvimentos em ciência de dados e áreas relacionadas.

Qualificações

Sólido conhecimento em estatística e matemática.

Proficiência em linguagens de programação Python e suas bibliotecas e frameworks associados a ciência de dados, como panda, numpy, pytorch, tensorflow, keras, etc.

Experiência em usar bancos de dados SQL e NoSQL para armazenamento e recuperação de dados.

Capacidade de aplicar técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão, classificação, agrupamento, redução de dimensionalidade, etc., a diferentes tipos de conjuntos de dados.

Capacidade de realizar análises estatísticas e teste de hipóteses usando métodos e ferramentas apropriados.

Familiaridade com dados demográficos, censitários e georreferenciados.

Familiaridade com plataformas e serviços de computação em nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, etc., para processamento e implantação de dados.

Familiaridade com ferramentas e plataformas para visualização e relatório de dados, como Tableau, Power BI, QGIS, ARCGIS, etc.

Familiaridade com LLMs (GPT, Alpaca, PaLM, LLaMA, etc.), processos de finetuning e embedding e ecossistema de ferramentas (langchain, llamaindex, pinecone, etc.).

Inglês Avançado.

Informação adicional

Modelo de Trabalho : Híbrido

Localização: São Paulo – SP

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