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Bolsista Engenharia de computação / Controle / Eletrônica – Mestre/Graduado – Robert Bosch

O Comunidade das Vagas atua como uma ponte entre você e o seu próximo emprego. Nosso objetivo é reunir a maior quantidade de oportunidades possíveis em apenas um lugar, facilitando assim a sua vida na busca pelo tão sonhado objetivo! Não somos responsáveis pelas vagas, não recebemos currículos e nem fazemos seleção. Somos apenas portadores da informação.

Vaga de emprego disponível para: Bolsista Engenharia de computação / Controle / Eletrônica – Mestre/Graduado – Robert Bosch

Empresa: IEL – Instituto Euvaldo Lodi

Descrição da Vaga: Oportunidade de Bolsista para Desenvolvimento de Projeto de PD&I em Reconhecimento de Ervas Daninhas com Inteligência Artificial * Metodologia do Projeto: Treinamento da estrutura existente de software e hardware. Levantamento de imagens para construção de dataset de treinamento da rede neural. Classificação das imagens do dataset, para treinamento da inteligência artificial. Construção de modelos offline de machine learning / deep learning para reconhecimento de plantas e ervas daninhas. Automação do pipeline de coleta e análise de dados. Desdobramento do modelo de machine learning / deep learning em um sistema embarcado em tempo real. Otimização do algoritmo em tempo real, a fim de se obter um compromisso entre assertividade e tempo de execução. Construção de um protótipo em escala reduzida para testes. Execução de testes em ambiente simulado (laboratório). Execução de testes em ambiente relevante (fazenda). Elaboração de relatório com resultados obtidos. * Tema central do projeto: Aplicação de inteligência artificial para o reconhecimento de ervas daninhas em pulverização seletiva. * Escopo do projeto: O projeto Smart Spray visa desenvolver um sistema de pulverização seletiva que reconhece as diferenças entre culturas e ervas daninhas em áreas de plantio de grãos. Esse reconhecimento será realizado por meio de câmeras que processam as imagens em tempo real. * Atividades que devem ser realizadas: Desenvolvimento de modelos de machine learning / deep learning para reconhecimento de plantas daninhas em imagens de cultura de grãos. Adequação e otimização dos modelos de aprendizado de máquina para execução em um sistema embarcado, garantindo precisão e velocidade de processamento. Automação do sistema de coleta/tratamento de dados para treinamento contínuo da inteligência artificial. * Curso de formação: Engenharia de computação / controle / eletrônica e afins. * Requisitos técnicos mínimos: Conhecimentos em Machine Learning / Deep Learning. Algoritmos de detecção de objetos em imagens. Experiência em Tensorflow / Pytorch. Conhecimentos em Python / C++. * Requisitos técnicos desejáveis / diferencial: Experiência prévia com projetos que envolvam aprendizado de máquina baseado em imagens, rodando em um sistema embarcado de tempo real. Experiência nas áreas de Arquitetura de Hardware, Plataformas de Machine Learning Embarcadas (ex: Tensorflow-lite), Light-weight Network e Pruning/Slimming, C / C++. * Idioma: Inglês avançado. Se você possui o perfil acima e deseja fazer parte de um projeto inovador na área de inteligência artificial aplicada à agricultura, está vaga é para você! Importante: Essa é uma oportunidade para bolsista, e o projeto tem duração prevista de 12 meses, podendo ser renovada. Candidatos selecionados serão contatados para participar de entrevistas.

Número de vagas: 3
Local de trabalho: Curitiba, PR
Regime de contratação de tipo: Outros
Jornada: Período Integral
Área e especialização profissional: Engenharia – Engenharia Computação, Sistemas
Nível hierárquico: Trainee

HABILIDADES